С развитием технологий и изменением потребительских привычек появляются новые тренды, которые трансформируют подход к кросс-сейлу. Рассмотрим, какие тенденции будут актуальны в будущем.
Гиперперсонализация выходит на первый план. Традиционная персонализация, основанная на прошлом поведении клиента, уступает место более сложным моделям, которые учитывают контекст, настроение и текущее состояние клиента. Используемые технологии включают обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и эмоциональный анализ. Например, при помощи NLP можно генерировать персонализированные предложения, которые идеально подходят под текущий контекст.
Дополненная (AR) и виртуальная реальность (VR) открывают новые горизонты для кросс-сейла. Виртуальные примерочные комнаты, AR-навигация по магазинам и VR-витрины позволят клиентам «попробовать» продукцию до её покупки. Это создаёт новые возможности для кросс-сейла, так как можно предложить сопутствующие товары, которые идеально сочетаются с основным выбором.
Голосовые и текстовые ассистенты станут неотъемлемой частью процесса кросс-сейла. Эти технологии уже широко применяются, однако в будущем они будут интегрированы с другими технологиями, такими как AR/VR и гиперперсонализация. Ассистенты смогут предлагать релевантные товары на основе анализа поведения клиента, истории покупок и текущих нужд.
IoT-устройства будут интегрированы в повседневную жизнь людей, собирая данные о предпочтениях и потребностях. Это открывает широкие возможности для кросс-сейла. Например, холодильник может заметить, что заканчивается молоко, и предложить заказать доставку молока и сопутствующих товаров, таких как хлеб или мюсли.
Эмоциональный анализ будет играть большую роль в кросс-сейле. С помощью технологий, способных считывать эмоции и настроения клиентов, можно будет предлагать товары, которые отвечают эмоциональной потребности клиента в данный момент. Например, если клиент расстроен, ему могут предложить товары, которые поднимают настроение, такие как сладости или развлекательный контент.
Появляются новые когнитивные технологии, которые анализируют информацию и предсказывают поведение клиентов. Они будут комбинировать знания о клиентах с прогнозированием, чтобы предлагать товары, которые клиент захочет купить, даже если он пока не задумывался об этом.
Торговые площадки будут становиться гибридными, соединяя онлайн и оффлайн-форматы. Например, клиент может зайти в обычный магазин, где его встречают знакомые товары, которые он видел в онлайн-магазине. Это облегчит кросс-сейл, так как клиент получит персонализированную поддержку и предложения.
Социальные сети и краудсорсинг станут мощным инструментом для кросс-сейла. Клиенты будут делиться своими покупками и отзывами, рекомендуя товары своим друзьям. Социальные сети станут местом для реализации кросс-сейла, когда друзья видят покупки и рекомендации от близких людей.